See veebileht kasutab küpsiseid kasutaja sessiooni andmete hoidmiseks. Veebilehe kasutamisega nõustute ETISe kasutustingimustega. Loe rohkem
Olen nõus

An unsupervised framework for detecting anomalous messages from syslog log files

Vaarandi, Risto; Blumbergs, Bernhards; Kont, Markus (2018). An unsupervised framework for detecting anomalous messages from syslog log files. NOMS 2018 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium, Cognitive Management in a Cyber World : 23-27 April 2018, Taipei, Taiwan. IEEE, 1−6. DOI: 10.1109/NOMS.2018.8406283.
publitseeritud konverentsiettekanne
Vaarandi, Risto; Blumbergs, Bernhards; Kont, Markus
  • Inglise
NOMS 2018 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium, Cognitive Management in a Cyber World : 23-27 April 2018, Taipei, Taiwan
IEEE
2374-9709
978-1-5386-3417-2 (PoD)
2018
16
Ilmunud
3.1. Artiklid/peatükid lisas loetletud kirjastuste välja antud kogumikes (kaasa arvatud Web of Science Book Citation Index, Web of Science Conference Proceedings Citation Index, Scopus refereeritud kogumikud)
Ei

Viited terviktekstile

doi.org/10.1109/NOMS.2018.8406283

Seotud asutused

Tallinna Tehnikaülikool, Infotehnoloogia teaduskond, Tarkvarateaduse instituut, TTÜ Küberkriminalistika ja küberjulgeoleku keskus

Lisainfo

AnNet workshop
anomaly detection for system logs; pattern mining from log files; LogCluster
Conference Proceedings Citation Index- Science (CPCI-S); Scopus